Microsoft har mottatt rikelig kritikk det siste året for å introdusere funksjoner som kan kompromittere brukersikkerhet, og til en viss grad er vi enige om at selskapet krysset linjen ved noen anledninger - spesielt med EEF-kritikken. Men Microsofts svar på beskyldninger om å samle unødvendige brukerdata har ikke overbevist noen om noen annen oppførsel. Til slutt ser det ut som Microsoft vil motta enda mer kundekritikk hvis den nyeste patentinnleveringsfunksjonen fyres opp.

Selskapet refererer til deres programvare for innlevering av patenter som en "Query Formulation Via Task Continuum" og hevder at det kommer til å gjøre deling i sanntid mellom apper enklere og mer praktisk, noe som vil tillate brukere å ta mer informerte beslutninger mens de gjør søk. For eksempel kan søk forbedres hvis tilstrekkelig informasjon om en brukers mål er tilgjengelig.

Microsoft utdypet med et eksempel: hvis noen jobber med et danserelatert prosjekt, for å samle relaterte data fra nettleseren, må de skrive inn hva kravene deres stilles til i søkefeltet uten at nettleseren i seg selv ikke har noe instinkt eller ufrivillig forslag overhodet.

Microsoft støtter ideen sin ved å si at applikasjoner i deres nåværende programvaremodell er begrenset til sine egne siloer, noe som til slutt skader produktiviteten og veksten.

Den første applikasjonen gir ikke implisitte tips til nettleseren om hva brukeren kan være ute etter når det går en bytte fra den første applikasjonen til den andre applikasjonen.

Brukeren oppfatter oppgaver i helheten. Siden applikasjoner vanligvis kobles fra, og ikke på noen måte formidles av operativsystemet, har datamaskinsystemet ingen anelse om brukerens overordnede mål.

I følge Microsoft er en mulig løsning for dette problemet å ha en nøytral tredjeparts voldgiftsmann for å overvåke og lære brukeratferd og intensjon gjennom en tekstbehandlingsmekanisme, en PDF-leser, sammenligning og analyse av bilder som nylig har interaktert, identifisering av lyder og musikk, logging av ofte markert beliggenhet og andre relaterte kontekstuelle data. Og etter å ha samlet disse sanntidsdataene, kan mekleren lagre alt, fjerne all identifiserende informasjon og gi relevant informasjon til Bing, produsere automatiserte, nøyaktige og fokuserte resultater.

Patentmerknadene:

Den beskrevne arkitekturen omfatter en meklingskomponent (f.eks. En API (applikasjonsprogramgrensesnitt) som en del av operativsystemet (OS)) som identifiserer engasjerte applikasjoner - applikasjoner brukeren samhandler med for oppgavens fullføring (i motsetning til sovende applikasjoner - applikasjoner brukeren ikke samhandler med for å fullføre oppgaven), og samler og overvåker aktivt informasjon fra de engasjerte applikasjonene (f.eks. tekst som vises direkte til brukeren, tekst som er innebygd i bilder, fingeravtrykk av sanger, etc.) for å utlede arbeidssammenheng til en bruker.. Den utledede konteksten kan deretter overleveres til en av applikasjonene, for eksempel en nettleser (den utledede konteksten i en form som ikke krysser personvernbarrieren) for å gi forbedret rangering for de foreslåtte spørsmålene gjennom den foretrukne søkeleverandøren. Siden konteksten er utledet til konsepter, kommuniseres ingen PII (personlig identifiserbar informasjon) uten brukers samtykke - bare veldig høye nivå kontekstuelle konsepter blir gitt til søkemotorene.

Arkitekturen gjør det mulig å fange opp signaler (f.eks. Vanlig tekst som vises til brukeren, tekst gjenkjent fra bilder, lyd fra en sang som for tiden spilles og så videre), og klynger disse signalene inn i kontekstuelle konsepter. Disse signalene er data på høyt nivå (f.eks. Ord) som hjelper deg med å identifisere hva brukeren gjør. Denne handlingen for å fange signaler er tidsmessig, ved at den kan endres kontinuerlig (f.eks. Ligner på løpende gjennomsnitt av kontekstuelle begreper). Signalene kan endres kontinuerlig basert på hva brukeren gjør på tidspunktet T (og hva brukeren gjorde fra T-10 og fram til tid T).

Når du bruker nettleserapplikasjonen som applikasjonen som bruker fangne ​​signaler, sender og sender nettleseren (f.eks. Kontinuerlig, med jevne mellomrom, på forespørsel osv.) Med meklingskomponenten gjennom et medierings-API for meklingskomponenten for å hente den nyeste kontekstuelle begreper.

Når brukeren til slutt samhandler med, eller forventes å kommunisere med nettleseren (som kan beregnes som at de forekommer ofte og / eller basert på en historie med sekvensielle brukerhandlinger som resulterer i at brukeren skal samhandle med nettleseren neste), er de kontekstuelle begrepene sendes til leverandøren sammen med forespørselsprefikset. Søkemotoren (f.eks. Bing ™ og Cortana ™ (en intelligent personlig digital talegjenkjenningsassistent) av Microsoft Corporation) bruker kontekstuelle rangeringer for å justere standardrangeringen for standardforslag forespørsler for å produsere mer relevante foreslåtte spørsmål for tidspunktet. Operativsystemet, som omfatter funksjonen som meklingskomponent, sporer alle tekstdata som vises til brukeren av ethvert program, og utfører deretter klynger for å bestemme brukerens intensjon (kontekstuelt).

Den utledede brukerhensikten som sendes som et signal til søkeleverandører for å forbedre rangeringen av spørringsforslag, muliggjør en tilsvarende forbedring av brukeropplevelsen ettersom spørringsforslagene er mer relevante for det brukeren faktisk prøver å oppnå. Arkitekturen er ikke begrenset til tekst, men kan bruke anerkjent tekst i viste bilder så vel som geografisk informasjon (f.eks. GPS) som er en del av fotometadataene. Tilsvarende kan et annet signal være lydfingeravtrykket til en sang som for tiden spilles.

Som antydet blir forespørrings-disambiguering løst på grunn av den kontekstuelle og delte cachen som kan brukes av forskjellige applikasjoner for å forbedre søkerelevansen, personvernet opprettholdes siden bare en minimalt tilstrekkelig mengde informasjon sendes fra en applikasjon til en annen applikasjon, og den utførte brukersammenheng kan deles på tvers av applikasjoner, komponenter og enheter.

Meklingskomponenten kan være en del av OS, og / eller en egen modul eller komponent i kommunikasjon med OS, for eksempel. Som en del av operativsystemet identifiserer meglingskomponenten engasjerte applikasjoner som ikke er operativsystemet på enheten, og samler inn og overvåker aktivt informasjon fra de engasjerte applikasjonene for å konkludere brukerens arbeidssammenheng. Den utledede konteksten kan deretter sendes til en av applikasjonene, for eksempel nettleseren på en sikker måte for å gi forbedret rangering for de foreslåtte spørsmålene gjennom den foretrukne søkeleverandøren.

Naturligvis er den største bekymringen for brukerne trusselen om kompromittert informasjon, noe ingen garantier fra Microsofts kan avlaste. Ideen om patentet er noe som Googles Now on Tap or Screen Search, et verktøy som skraper arbeidsskjermen for kontekstuell informasjon og lanserer et Google-søk som svar - selv om den siste ideen er langt mer autonom.

Selskapet sier at den kan introdusere denne Mediator som enten en innebygd funksjon eller som en valgfri modul som kan installeres på Windows 10. Hvis det er sistnevnte tilfelle, kan denne plattformen revolusjonere automatiserte søk og potensielt være et kraftig verktøy for kontekstuelt bevisste databehandling. Men igjen, hvis en innebygd funksjon blir introdusert, vil operativsystemet gå foreldet fra et personlig nivå, og de fleste brukere vil lete etter en vei ut av funksjonaliteten.