Dataanonymisering er en databeskyttelsesprosess med fokus på personvern. Rollen til anonymisering av data er å kryptere eller fjerne personlig identifiserbar informasjon fra datasettene. På denne måten forblir personer som dataene ble samlet inn anonym fra.

Dataanonymisering brukes ofte innen det medisinske feltet, så vel som i datasensitiv statistikkanalyse. Hvis du trenger å gjengi dataene du arbeider med, kan du bruke et av verktøyene som er oppført nedenfor.

Hva er de beste verktøyene for gratis anonymisering av data?

ARX ​​Data Anonymiseringsverktøy

Data kan også komme i form av bilder. Hvis du trenger et verktøy for å uskarpe bilder, anbefaler vi Anonymizer. Programvaren oppdager ansikter, bilnummerplater og annen bildeinformasjon i forskjellige skalaer og retninger og bruker uskarpe filtre for å gjøre informasjonen uleselig.

Anonymizer SDK er et frittstående C / C ++ bibliotek for Windows og Linux. Du kan bruke den til å anonymisere street view-bilder, webkamera-bilder eller andre bilder som personvernet er et stort problem for.

Du kan laste ned Anonymizer fra Eyedea og prøve det gratis.

NLM-Scrubber

NLM-Scrubber er et nytt, gratis klinisk tekstidentifiseringsverktøy. Programvaren er for øyeblikket i sin første betafase, men du kan allerede prøve den hvis du er nysgjerrig.

Den gode nyheten er at utviklerne vil gi ut en ikke-beta-versjon av verktøyet. NLM-Scrubber skal hovedsakelig brukes til å identifisere medisinske dokumenter.

Slik kjører du NLM-Scrubber:

1. Last ned NLM-Scrubber
2. Lag en konfigurasjonsfil ved hjelp av en tekstredigerer
3. Åpne et kommandolinjegrensesnitt> endre gjeldende katalog der du lastet ned eller flyttet NLM-Scrubber
4. Bruk følgende kommando til å kjøre NLM-Scrubber: scrubber.exe.

For mer informasjon om NLM-Scrubber, gå til verktøyets offisielle nettsted.