Tradisjonelle medier er i store problemer, ettersom de ikke er den eneste kilden til nyheter og informasjon lenger. I disse dager har sosiale medier og Internett blitt de viktigste kildene for nyhetsdeling. For eksempel får 62% av amerikanerne nyhetene fra sosiale medier. Oppgangen betyr også at noen nå er i stand til å lage og distribuere nyheter, selv om de ikke er sanne.

Alle forbrukere blir bombardert med mange historier som ikke kan avsløre om innholdet er ekte eller ikke. Kostnaden for å publisere falske nyheter er null, og dette er grunnen til at pålitelige nyhetsdistributører blir færre for hver dag.

Kunstig intelligens oppdager falske nyheter

Det er mange programvareutviklere som allerede lager AI-systemer for å identifisere om historien er falsk. Mange av dem jobber for å utvikle falske nyhetsdetekteringssystemer som vil analysere tekst og tildele den en poengsum som representerer dens likhet med å være falske nyheter. For å øke gjennomsiktigheten blir disse poengsummene fordelt på flere komponenter som vil forklare vurderingen.

Ifølge eksperter kan kunstig intelligens oppdage den semantiske betydningen bak en nettfortelling ved å analysere overskriften, geolokaliseringen, emnet og hovedtekstteksten. Naturlige språkbehandlingsmotorer kan undersøke alle disse faktorene for å avgjøre hvordan dekning av ett nettsted sammenligner med hvordan andre nettsteder rapporterer samme faktum og hvordan mainstream mediekilder håndterer de samme nyhetene.

Selv om kunstig intelligens ennå ikke er helt opp til jobben, er det noen få verktøy som kan heve røde flagg på smalt omlagte nyhetsartikler.

Noen nettleserutvidelser og annen spesialisert programvare kan hjelpe deg med å slutte å falle for falske nyhetsartikler, eller som i det minste kan tilby en betimelig påminnelse om at du ikke skal tro alt du leser på nettet.

Falske nyhetsdetektorer for Windows-PCer:

BS Detektor

BS Detector er en nettleserutvidelse som varsler brukere om upålitelige nyhetskilder. Verktøyet er nominert til en Golden Kitty fra Product Hunt for Chrome Extension of the Year.

Appen er en rejoinder til Mark Zuckerbergs påstander om at Facebook ikke klarer å adressere spredningen av falske nyheter på plattformen vesentlig. BS Detector er en nettleserutvidelse for både Mozilla og Chrome-baserte nettlesere, og den fungerer ved å søke i alle lenker på en gitt webside for referanser til upålitelige kilder. Den sjekker mot en manuelt samlet liste over domener, og den gir visuelle advarsler om tilstedeværelsen av tvilsomme lenker eller om surfing på tvilsomme nettsteder.

Appen drives av OpenSources som er en profesjonelt kuratert liste over upålitelige eller i det minste tvilsomme kilder.

Her er noen eksempler på domeneklassifiseringer akkurat som de er oppført på programvarens offisielle nettsted:

• Fake News - Kilder som fremstiller historier av hele kluten med den hensikt å prang publikum.
• Satire - Kilder som gir humoristisk kommentar til aktuelle hendelser i form av falske nyheter.
• Ekstrem skjevhet - Kilder som trafikk i politisk propaganda og grove faktiske forvrengninger.
• Konspirasjonsteori - Kilder som er kjente promotører av koky konspirasjonsteorier.
• Rumor Mill - Kilder som trafikker i rykter, innuendo og ubekreftede påstander.
• State News - Kilder i undertrykkende stater som opererer under regjeringssanksjon.
• Junk Science - Kilder som fremmer pseudovitenskap, metafysikk, naturalistiske feil, og andre vitenskapelig tvilsomme påstander.
• Hate Group - Kilder som aktivt fremmer rasisme, misogyny, homofobi og andre former for diskriminering.
• Click-agn - Kilder som er målrettet mot å generere online annonseinntekter og er avhengige av sensasjonelle overskrifter eller iøynefallende bilder.
• Fortsett med forsiktighet - kilder som kan være pålitelige, men hvis innhold krever ytterligere bekreftelse. "

Utvidelsen støtter Chrome, Chrome-baserte nettlesere, Mozilla og Mozilla-baserte nettlesere, og støtte for Safari og Edge er også på vei, ifølge verktøyets offisielle nettsted.

FiB av Devpost

FiB er et utmerket verktøy som sørger for at nyhetsfeeden din alltid er nøyaktig. Verktøyet har over 1, 5 milliarder brukere og fungerer i henhold til en dobbelt algoritme.

For det første dreier det seg om innholdsforbruk. Chrome-utvidelsen går gjennom Facebook-feeden i sanntid, mens du blar gjennom den, og den sjekker innleggets ekthet. Disse innleggene kan være enten statusoppdateringer, lenker eller bilder. AI sjekker fakta i innleggene, og den verifiserer dem ved hjelp av søkeordekstraksjon, bildegjenkjenning og kildeverifisering. Den bruker også et Twitter-søk for å sjekke om et skjermbilde av en Twitter-oppdatering er autentisk. Innleggene blir deretter visuelt tagget i øverste høyre hjørne i henhold til kilden. I tilfelle et innlegg er usant, vil AI prøve å finne sannheten og deretter vise den for deg.

For det andre involverer verktøyet innholdsoppretting. Hver gang en bruker deler innhold, bruker chatboten en nettkrok for å få en samtale. Chatboten bruker deretter den samme backend-AI som innholdsforbruk for å se om innlegget inneholder ubekreftede data. Hvis det ikke gjør det, vil brukeren bli varslet og kan deretter velge å ta ned nyhetene eller la den opp.

Denne Chrome-utvidelsen ble bygget ved hjelp av java-skript som bruker avanserte skrapeteknikker for å kunne trekke ut innlegg, lenker og bilder. Dataene blir deretter sendt til en AI som er en samling av API-anrop som behandles for å produsere en enkelt tillitsfaktor. APIene inkluderer Microsofts kognitive tjenester som tekstanalyse, bildeanalyse, Bing websøk, Googles Safe Browsing API, Twitter's search API. Backend er så skrevet i Python, og Heroku er vert for det.

Media skjevhet / faktsjekk

Media skjevhet / faktsjekk vil ikke skanne Facebook, men det vil hjelpe deg når du havner på et nettsted med tvilsomme nyheter eller noen type historie. Dette verktøyet fungerer ved å skrape data fra Media Bias Fact Check, som er et kult nettsted som ser etter skjevheter på tvers av alle ideologiske spektre.

Når du kommer til en nyhetsside, og du trykker på MB / FC-ikonet i Chrome-nettleseren din, vil utvidelsen gi deg beskjed om nøyaktig hva slags skjevhet du kan forvente av din nåværende kilde som du leser. Verktøyet vil fortelle deg hvem som lyver for deg og når.

Nettstedet Media Bias Fact Check (MBFC News) er et uavhengig nettbasert medieuttak som er rettet mot å utdanne publikum om mediaske partiskhet og villedende nyhetsskikk.

Målet er å inspirere til både handling og avvisning av altfor partiske medier, og utviklerne vil gjerne komme tilbake til en tid med rett frem nyhetsrapportering.

Finansieringen for MBFC News gis av nettstedannonsering, av lommene til skjevhetskontrollene og av individuelle givere. MBFC News følger en ganske streng metodikk for å bestemme skjevhetene i kildene, og den gir også tilfeldige faktaundersøkelser, originale artikler om medias skjevhet, viktige nyheter, spesielt nyheter relatert til USAs politikk.

PolitiFact

PolitiFact er et Pulitzer-prisvinnende nettsted som er tilgjengelig også i appform. I stedet for å flagge tvilsomme kilder, gjør appen i stand til å sjekke uttalelsene som kommer fra politikere eller av andre mennesker på nettet.

Nettstedet vurderer nøyaktigheten av krav fremsatt av folkevalgte og av andre personer som snakker i den amerikanske politikken. Redaktører og reportere driver siden fra Tampa Bay Times, som er en uavhengig avis i Florida.

PolitiFact-ansatte forsker på uttalelser, og etter det vurderer de deres nøyaktighet på Truth-O-Meter fra True to False. Den latterlige nyheten vil få den laveste vurderingen som kalles Pants on Fire.

PolitiFact er avhengig av intervjuene på nettet og publiserer en liste over kilder for hver Truth-O-Meter-vare. Når det er mulig, inkluderer listen lenker til kilder som er fritt tilgjengelige, selv om noen kilder er avhengige av betalte abonnement. Målet er å hjelpe leserne selv å dømme om de er enige i kjennelsen.

Truth-O-Meter har seks rangeringer som synker i henhold til deres sannhetsnivå:

• Riktig: når uttalelsen er nøyaktig, og det ikke er noe av stor betydning som mangler det.
• Stort sett sant: når uttalelsen er nøyaktig, men den trenger mer informasjon.
• Halvt sant: når uttalelsen er delvis nøyaktig, og den etterlater viktig informasjon, eller den tar ting ut av sammenheng.
• Stort sett usant: når uttalelsen inneholder et element av sannhet, men det også utelater noen viktige fakta.
• Falske: når uttalelsen ganske enkelt ikke er nøyaktig.
• Pants on Fire: når uttalelsen ikke er nøyaktig, og den gir latterlige påstander.

Prinsippene som er brukt i denne sannhet-O-Meter kjennelser innebærer følgende:

• Ord betyr noe, og konteksten er viktig.
• Bevisbyrden er også viktig fordi folk som fremsetter saklige påstander, er ansvarlige for ordene sine, og de bør kunne fremlegge bevis for å sikkerhetskopiere det de sier.
• Det er uttalelser som kan være både rett og galt.
• Timing er en annen viktig sak fordi det er viktig når en kunngjøring ble gitt og hvilken informasjon som var tilgjengelig den gangen.

Falske nyhetsdetektorer som tilbys av DareDevelopers

Dette er en utvidelse for Chrome som markerer falske nyheter på sidene du surfer på. Den markerer med røde falske nyheter og med oransje klikk-agn-lenker og potensielle falske nyheter.

Når du surfer på Facebook, kan det hende at siden laster inn nye innlegg mens du blar, dette vil forårsake problemer for detektoren. Det er ikke noe problem, da du bare klikker på logoen for å sjekke alle de nye innleggene igjen.

De fleste brukere synes dette er et flott tillegg, men de har også noen bekymringer. En bruker sa at han så det fungere på noen spesifikke sider, men aldri så det i aksjon som en rullet gjennom den faktiske tidslinjen. Sammen med det er det mer nøyaktige nettsteder som er kjent for å være falske og bør inkluderes.

Fake News Detector av Karan Singhal

Ved å bruke denne utvidelsen for Chrome kan du identifisere falske nyhetsnettsteder basert på om de ligner kjente falske nyhetssider som bruker kraften til AI.

Utvidelsen vil legge til en knapp i nettleserlinjen, og den lar deg øyeblikkelig sjekke om et nyhetsnettsted er usant ved å bruke et nevralt nettverk, samme teknologi som Siri og selvkjørende biler bruker!

Fake News Detector analyserer bare nettsteder når du ber den om å gjøre det. Ellers er den helt inaktiv, så den vil ikke kunne bremse surfingen!

I tilfelle du er nysgjerrig, er det slik det fungerer: utvidelsen vil analysere et gitt nyhetsnettsted for faktorer som dets raffinement, nettstedets popularitet, overskriftens innhold, kodestruktur og så videre. Den vil deretter sende disse faktorene til et nevralt nettverk, som kombinerer disse elementene numerisk for å produsere en prediksjon.

Den beste måten å forstå hva nevrale nettverk gjør med faktorene er ved å tenke på en analogi: når du kommer til et nyhetsnettsted og prøver å finne ut om det er usant, kombinerer hjernen alle faktorene den ser og produserer en gjetning basert på intuisjon. Nevrale nettverk gjør det samme, bortsett fra at det gjør det med tall, på en slik måte at det gir nøyaktige forutsigelser på en liste over kjente falske og virkelige nettsteder.

Brukerne liker måten dette verktøyet fungerer på, men i henhold til deres anmeldelser ville det hjelpe hvis det var flere forklaringer på analysen. Noen av dem føler seg ikke trygge ved bare å akseptere denne detektorens beslutning om noe er ekte eller falsk.

Som en konklusjon er det mange falske nyhetskilder der ute. Hvis du vil eliminere falske nyheter fra strømmen din, installerer du et av verktøyene som anbefales ovenfor. De vil raskt kutte ut støyen.